唐驭智能算力 · 宇启万象AI

2025年度数字化转型创新奖颁奖典礼在北京国家会议中心隆重举行，湖南省唐宇数字科技有限公司凭借在人工智能与数字化转型领域的突出表现，从全国三百余家参评企业中脱颖而出，一举斩获这一行业权威奖项。该奖项由中国电子信息产业发展研究院联合多家行业权威机构共同评选，旨在表彰在数字化转型领域做出卓越贡献的创新型企业，评选标准涵盖技术创新性、方案落地成效、行业影响力和客户满意度等多个维度。

唐宇数科此次获奖的核心竞争力在于其自主研发的"唐宇AI智能平台"。该平台集成了自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等多项前沿AI技术，已成功为超过200家企业客户提供了覆盖智能客服、内容审核、数据分析、智能推荐等场景的一站式AI解决方案。评审专家特别指出，唐宇数科在制造业质检、医疗影像辅助诊断等垂直领域的AI落地应用，展现了深厚的技术积累和行业理解能力。

在获奖项目中，唐宇数科为某大型制造企业打造的AI质检系统尤为引人注目。该系统通过深度学习算法实现了产品缺陷的自动检测与分类，检测准确率达到99.2%，相比传统人工质检效率提升了15倍，每年为客户节省质量检测成本超过800万元。这一案例充分体现了AI技术在传统产业中的巨大应用价值。

唐宇数科创始人兼CEO在颁奖典礼上表示："这份荣誉属于每一位唐宇人。自公司成立以来，我们始终坚持以'唐驭智能算力·宇启万象AI'为服务理念，致力于用技术为客户创造真实价值。数字化转型不是一句口号，而是需要深入理解行业痛点，用创新技术提供切实可行的解决方案。我们将以此为契机，持续加大技术研发投入，推动AI技术在更多行业的深度应用。"

未来，唐宇数科计划在未来三年内投入超过2亿元用于AI核心技术研发，重点布局大语言模型行业应用、多模态AI、边缘计算等前沿方向。同时，公司将进一步深化与腾讯云、阿里云等云服务商的战略合作，构建更加完善的AI生态体系，为中国数字经济高质量发展贡献更大的力量。

唐宇数科近期在北京举办了2025年度战略合作签约仪式，与来自制造业、金融科技、医疗健康、教育培训等多个行业的八家龙头企业正式签署战略合作协议。此次签约标志着唐宇数科在产业生态布局上迈出了重要一步，合作规模创公司历史新高，预计未来三年合作总金额将超过5亿元。签约仪式上，公司高管与各合作方代表共同见证了这一重要时刻，多家主流媒体对活动进行了全程报道。

在制造业领域，唐宇数科将与国内某知名装备制造企业联合打造"AI+工业互联网"标杆项目，基于唐宇AI智能平台建设企业级智能制造中台，实现生产流程的全面数字化与智能化。在金融科技领域，公司与某头部支付平台达成深度合作，将共同研发基于大语言模型的智能风控系统和智能投顾产品，提升金融服务的精准性与安全性。

在医疗健康领域，唐宇数科将与某三甲医院共建"AI医疗影像辅助诊断联合实验室"，推进AI技术在CT影像分析、病理切片识别、电子病历智能处理等场景的临床应用。在教育培训领域，公司将与某知名在线教育平台合作开发AI个性化学习系统，利用知识图谱和自适应学习算法为每位学生提供量身定制的学习路径。

此次战略合作的达成，得益于唐宇数科近年来在技术研发和产品创新方面的持续投入。公司拥有自主知识产权的AI核心算法超过60项，已申请发明专利28项，软件著作权45项。唐宇数科将充分发挥自身在AI技术、大数据分析、云计算等方面的综合优势，为合作伙伴提供从技术架构设计、系统开发实施到后期运维保障的全链路服务。

通过本次战略签约，唐宇数科将建立更加完善的产业合作生态。各方将秉持资源共享、优势互补、互利共赢的原则，在技术创新、市场拓展、人才培养等多个维度展开深度协作。唐宇数科将以此次合作为新的起点，持续深化在各行业的数字化服务能力，力争成为国内最具影响力的人工智能应用服务商之一。

经过两年潜心研发、累计投入超过3000万元研发资金，唐宇数科自主知识产权的"唐宇AI智能平台"正式上线发布。该平台是公司技术团队基于对人工智能行业的深度理解和大量企业客户实际需求精心打造的综合性AI服务平台，定位为企业级一站式人工智能解决方案基座。平台上线发布会在长沙总部举行，来自政府、企业、高校的200余位嘉宾共同见证了这一重要时刻。

唐宇AI智能平台采用云原生微服务架构设计，具备高可用、高弹性、易扩展的技术特性，支持私有化部署、混合云部署和纯云端SaaS调用三种灵活的部署模式。平台核心能力涵盖自然语言处理（文本分类、情感分析、智能问答、文本摘要）、计算机视觉（目标检测、图像分类、OCR文字识别）、语音识别与合成、知识图谱构建与推理、智能推荐等多个AI技术方向，共计提供超过120个标准化AI能力接口。

在技术创新方面，平台内置了唐宇数科自主研发的轻量级大语言模型"TangY-LLM"，参数规模为70亿，针对中文场景进行了深度优化，在多项行业评测中表现优异。与传统大模型相比，TangY-LLM在推理速度上提升了3倍，单次推理成本降低了70%，非常适合企业级生产环境的部署与应用。同时，平台支持对接主流开源大模型，包括ChatGLM、Llama等，满足不同客户的多元化需求。

在安全性方面，平台通过了国家信息安全等级保护三级认证，支持数据加密传输、敏感信息脱敏、访问权限精细化控制等企业级安全能力。平台还提供了完善的模型管理与监控体系，企业客户可以对AI模型的调用情况进行实时监控、性能分析和成本核算，实现了AI应用的精细化运营管理。

平台上线以来，已有来自制造业、金融、医疗、教育等行业的60余家企业客户完成接入测试，涵盖智能客服、智能质检、智能风控、辅助诊疗等多个应用场景。据初步统计，平均帮助客户降低了40%的AI应用开发成本，缩短了60%的项目交付周期。唐宇AI智能平台的推出，标志着唐宇数科在人工智能领域迈出了坚实的一步，为公司的长远发展奠定了坚实的技术基础。

随着业务规模持续高速增长，唐宇数科全国市场布局战略取得重大进展。截至目前，公司已在华南（广州）、华东（上海）、华北（北京）三大核心区域正式建立区域服务中心，加上总部所在地华中（长沙），形成了覆盖全国四大核心区域的服务网络体系。每个区域服务中心均配备了完整的技术支持团队、售前解决方案团队和项目交付团队，能够为当地客户提供高效、便捷的本地化服务。

华南服务中心以广州为中心，辐射广东、广西、福建、海南四省，重点服务珠三角地区密集的制造业和外贸企业数字化转型需求。华东服务中心设在上海张江高科技园区，覆盖上海、江苏、浙江、安徽等省市，聚焦金融科技、电商零售、智慧医疗等领域的AI应用落地。华北服务中心位于北京中关村科技园，服务范围涵盖北京、天津、河北、山东等地区，重点拓展政务数字化、央企国企智能化改造等大型项目。

目前，唐宇数科的服务范围已覆盖全国23个省份，累计服务企业客户超过600家，较上年同期增长了150%。客户群体涵盖政府机关、教育医疗、金融科技、制造业、零售电商、物流运输等多个行业领域。其中，制造业客户占比最高，达到35%，金融科技和医疗健康紧随其后，分别占22%和18%。

在团队建设方面，公司全国员工总数已突破400人，其中技术研发人员占比超过65%。各区域服务中心的设立不仅提升了服务响应速度——平均项目响应时间从原来的72小时缩短至24小时以内，也有效降低了客户的总体拥有成本。公司还建立了统一的技术知识库和项目管理体系，确保全国各区域的服务质量保持一致的高水准。

展望2026年，唐宇数科计划在西南（成都）和东北（沈阳）新建两个区域服务中心，进一步完善全国服务网络。同时，公司将加大对重点城市的市场深耕力度，力争年底前实现全国30个省份的服务覆盖，服务企业客户突破1000家。全国布局战略的稳步推进，将显著提升唐宇数科的品牌影响力和市场竞争力，为更多企业提供优质的数字化转型服务。

唐宇数科自主研发的"唐宇智能客服"产品正式面向市场发布，这是公司AI产品线中首款面向通用企业市场的标准化SaaS产品。该产品基于唐宇自研的TangY-LLM大语言模型技术打造，融合了自然语言理解、多轮对话管理、知识图谱检索、情感分析等多项AI核心能力，旨在为企业提供真正具备"理解力"的下一代智能客服解决方案，而非传统的关键词匹配式机器人。

在技术架构上，唐宇智能客服采用"大模型+知识库"的双引擎架构。大模型引擎负责理解客户的自然语言意图、生成流畅自然的回复内容；知识库引擎则基于向量检索技术，从企业自有知识库中精准匹配相关信息，确保回答的准确性和专业性。两个引擎协同工作，既保证了客服对话的智能化水平，又有效解决了大语言模型"幻觉"问题，确保回复内容的可靠性。

产品支持全渠道统一接入，覆盖企业官网在线客服、微信公众号、微信小程序、企业微信、APP内嵌、短信、邮件等主流客户触达渠道，所有渠道的会话数据统一管理，客户画像实时同步。核心功能包括智能问答、多轮对话引导、工单自动创建与流转、客户情绪识别与预警、人机协作无缝转接、对话质量自动质检等，全面覆盖企业客服运营的各个环节。

在知识库管理方面，产品提供了零代码的知识库配置界面，企业运营人员可以通过上传文档、录入FAQ、配置业务规则等方式快速搭建专属知识库。系统支持自动化的知识抽取与更新，当企业产品信息或政策发生变化时，只需更新知识库内容，智能客服即可实时掌握最新信息，无需重新训练模型。此外，产品还内置了对话数据分析看板，帮助企业深入了解客户需求分布、常见问题热点、服务质量趋势等关键运营指标。

产品上线三个月以来，已有超过80家企业客户正式签约使用，涵盖电商、教育、金融、医疗、政务等多个行业。据运营数据显示，唐宇智能客服平均可解决85%以上的常见客户咨询，人工客服转接率降低60%，客户首次响应时间从平均3分钟缩短至即时响应，综合客户满意度评分达到4.6分（满分5分）。该产品的成功上线，标志着唐宇数科从项目定制化交付向标准化产品运营的战略转型迈出了关键一步。

在2025年度中国人力资源峰会上，唐宇数科凭借卓越的企业文化建设、有竞争力的薪酬福利体系、完善的员工发展通道以及良好的工作氛围，从全国500余家参评企业中脱颖而出，荣获"2025年度最佳雇主品牌奖"。该奖项由国内权威人力资源研究机构评选，评价指标包括员工满意度、人才保留率、雇主品牌影响力、员工成长空间等六大维度，唐宇数科在各维度均获得了优异成绩。

唐宇数科始终将人才视为企业最核心的资产，坚持"以人为本、共创共享"的人才理念。在薪酬福利方面，公司提供行业中上水平的固定薪酬，辅以项目奖金、年终奖金、股权激励等多元化激励方式。2025年度员工平均薪酬增长率达到18%，远高于行业平均水平。此外，公司还提供了补充商业保险、年度健康体检、带薪年假（入职即享15天）、弹性工作制、远程办公等丰富的福利项目。

在员工成长方面，公司建立了完善的技术培训体系和职业晋升通道。技术序列设立初级工程师、中级工程师、高级工程师、架构师、技术专家五个职级，管理序列设立组长、部门经理、业务总监三个层级，员工可以根据自身特长选择技术路线或管理路线发展。公司每年投入超过300万元用于员工培训，包括内部技术分享会、外部技术大会参会、在线课程学习平台会员、技术书籍采购等多种形式。

在企业文化方面，唐宇数科倡导"开放、创新、协作、担当"的核心价值观。公司每周五下午固定举办技术分享会，每月组织一次团建活动，每季度举办一次黑客马拉松创新大赛。宽松包容的工作氛围和浓厚的工程师文化，使得唐宇数科成为长沙本地最受技术人才欢迎的互联网企业之一。据最新员工满意度调查数据显示，综合满意度达到92分（满分100分），其中"团队氛围"和"个人成长"两个维度的评分最高。

2025年度，唐宇数科成功引进博士学历人才5名、硕士学历人才42名，社招+校招新增员工120人，员工总数突破400人，人才保留率达到93%。未来三年，公司计划继续加大人才投入，目标是将研发团队扩展至200人规模，其中AI算法方向的高级人才不少于50名。同时，公司将在深圳、杭州设立研发分中心，进一步拓宽人才招募渠道，为公司的持续高速发展提供坚实的人才保障。

唐宇数科基于自主研发的区块链底层平台TYChain，成功为多家供应链企业搭建了全链路产品溯源系统。该平台采用联盟链架构，支持PBFT共识机制，交易确认时间缩短至3秒以内，单链吞吐量达到5000 TPS，完全满足大型供应链企业的业务并发需求。平台同时支持智能合约自动执行，当商品到达指定节点时自动触发状态更新与上链操作，大幅降低人工干预成本，提升数据可信度与追溯效率。

此次落地的供应链溯源系统覆盖商品从原材料采购、生产加工、仓储物流到终端销售的全流程可信追溯。每批次商品均生成唯一的区块链数字身份标识，所有关键节点信息（包括生产日期、质检报告、物流轨迹、温控记录等）实时上链存储，任何参与方均可通过授权查询商品完整生命周期信息。系统已在农产品、医药冷链、奢侈品防伪三大垂直领域完成试点部署，累计上链数据超过2000万条，帮助客户降低假货损失达85%以上，显著提升品牌公信力与消费者信任度。

传统供应链长期存在信息不透明、数据易被篡改、多方信任成本高等核心痛点。中心化的信息系统使得关键数据可以被后台管理人员单方面修改，导致假冒伪劣商品有机可乘。唐宇数科的区块链溯源系统利用分布式账本不可篡改、可追溯的技术特性，构建多方共治的可信数据网络。所有上链数据经由多个节点共同验证，任何单一参与方均无法单独修改历史记录，从根本上杜绝了数据造假的可能性，获得了客户与监管机构的高度认可，为行业树立了数字化信任体系建设的新标杆。

目前已有超过30家供应链企业接入唐宇数科区块链溯源平台，涵盖生鲜农产品、高端白酒、进口母婴用品、医药冷链等多个高价值商品品类。以某知名农产品品牌为例，部署溯源系统后，消费者扫码可查看从田间到餐桌的全程信息，品牌溢价提升15%，复购率提升22%。在医药冷链场景，系统通过IoT设备自动采集温湿度数据并实时上链，确保疫苗、生物制剂等温敏药品全程合规，已协助客户通过国家药监局GSP认证审核，为公众用药安全提供了坚实的技术保障。

基于对供应链场景的成功验证，唐宇数科已启动区块链技术在其他重点行业的落地规划。在金融领域，正研发基于区块链的供应链金融平台，利用链上可信交易数据为企业提供无需抵押的信用贷款服务；在政务领域，探索区块链电子证照、不动产登记的跨部门互认互信机制；在医疗领域，建设居民健康档案的区块链授权共享平台，在保护隐私的前提下实现医疗机构间的数据协同。公司计划在未来3年内，将区块链业务打造为继AI与云计算之后的第三增长曲线，服务企业客户超过200家，累计上链数据突破5亿条。

唐宇数科与腾讯云正式签署战略合作协议升级版，双方将在云计算、AI大模型、企业微信生态等三大核心领域展开更深度的合作。此次升级是在双方过去两年成功合作基础上达成的，腾讯云将向唐宇数科开放更多核心技术资源，包括GPU算力集群优先调度权、混元大模型企业版API接口、企业微信全场景开放能力等。双方将共同探索AI技术在企业服务领域的深度应用，为客户提供一站式智能数字化转型解决方案，助力千行百业实现智能化升级。

此次合作升级后，唐宇数科将获得腾讯云更多核心技术资源支持。GPU算力方面，腾讯云将为唐宇数科提供专属算力池，保障AI训练和推理任务的稳定执行，相比通用算力资源，任务排队时间缩短80%，模型训练效率提升3倍以上。混元大模型API接口方面，唐宇数科获得企业版调用额度，支持更高并发、更低延迟的推理服务，并可基于企业私有数据进行模型微调，打造专属行业大模型能力。

双方将共建"智能算力联合实验室"，聚焦AI推理加速、多模态大模型、边缘智能等行业前沿技术的研究与产业化应用。实验室首期投入3000万元，配备高性能GPU集群和PB级存储系统，由唐宇数科和腾讯云各派出10名资深算法工程师和研究员组成联合团队。实验室计划在两年内申请发明专利15项，发布开源模型3个，并在智能制造、智慧零售、智能客服三个垂直领域推出行业大模型解决方案，为客户创造可量化的商业价值。

在企业微信生态方面，腾讯云将向唐宇数科开放更多企业微信深度集成能力，包括组织架构同步、消息推送、应用分发、客户服务接口等。唐宇数科将基于这些能力，为企业客户打造统一的智能协同办公平台，实现IM、审批、会议、文档、项目管理等场景的AI赋能。首批推出的"智能会议纪要"、"AI审批助手"、"智能排班系统"等功能，已在10家标杆客户完成试点，平均为企业节省人工成本30%，工作效率提升40%以上，获得客户高度认可。

此次战略合作升级，将显著提升唐宇数科在AI企业服务市场的核心竞争力。借助腾讯云的强大算力底座和混元大模型能力，唐宇数科AI产品的推理成本降低60%，响应速度提升5倍，支持同时在线用户数从1万跃升至50万量级。同时，依托腾讯云覆盖全国的数据中心网络和运营商网络，唐宇数科的服务可用性达到99.99%，为大型政企客户提供了电信级的服务保障，为公司拓展全国市场、服务头部客户奠定了坚实的技术基础。

经过18个月的潜心研发，唐宇数科企业数据中台产品正式发布，标志着公司从单一应用软件开发向企业数据智能服务战略全面升级。该产品由唐宇数科大数据事业部牵头，集结了来自BAT等头部互联网企业的30余名资深数据架构师和算法工程师，累计投入研发资金超过8000万元。产品历经5次重大版本迭代，在制造、零售、金融三大行业完成了12家标杆客户的交付验证，产品成熟度和稳定性达到企业级商用标准，获得了客户与行业的高度认可。

该产品支持多源数据接入、数据质量管理、数据资产目录、数据API服务等核心功能。多源数据接入层面，支持关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle）、非关系型数据库（MongoDB、Redis、HBase）、文件系统（HDFS、S3）、消息队列（Kafka、RocketMQ）等50余种数据源的无缝接入。数据质量管理模块内置200余个数据质量规则模板，支持自定义规则配置，实现数据全生命周期的质量监控、异常预警和自动修复，数据质量综合评分提升60%以上。

数据中台产品已成功在制造、零售、金融等行业完成试点部署。在某大型制造企业的部署案例中，数据中台整合了ERp、MES、WMS等8套异构系统的数据，构建统一数据资产目录，支持2000余一线业务人员自助式数据查询和分析，月度报表生成时间从5天缩短至2小时。在某头部零售连锁企业的应用中，数据中台实现了全国3000余家门店的实时销售数据汇总与智能补货决策，库存周转率提升35%，缺货损失降低50%，为企业创造了显著的经济效益。

数据中台产品的核心价值在于帮助企业实现数据资产化、数据服务化，让数据真正成为企业的核心资产。产品内置数据资产价值评估模型，可自动计算每类数据资产的商业价值、使用频次和贡献度，为企业数据资产入表提供量化依据。同时，数据API服务网关支持将经过脱敏处理的数据资产封装为标准化API接口，在安全合规的前提下实现数据资产的对外变现，已帮助试点客户通过数据服务创造年收入超过2000万元。

数据中台产品的正式发布，标志着唐宇数科从应用软件开发向企业数据智能服务战略升级，进一步完善了公司的产品矩阵，形成了"算力+算法+数据"三位一体的AI服务生态。未来三年，公司计划投入2亿元持续升级数据中台产品，重点打造行业数据资产交易平台、隐私计算协作网络、AI驱动的数据资产运营平台等创新产品，力争服务企业客户超过500家，数据中台产品线年营收突破5亿元，成为国内企业数据智能服务领域的领军企业。

在碳达峰、碳中和的国家战略大背景下，绿色计算已成为数字经济可持续发展的核心议题。数据中心作为数字经济的"基础设施"，其能耗占全国全社会用电量的2.5%，且每年以15%的速度快速增长。唐宇数科敏锐把握这一时代机遇，宣布正式成立绿色计算研发中心，专注于低功耗AI推理芯片优化、绿色数据中心解决方案、算力调度优化等前沿技术研发，积极响应国家双碳战略目标，同时抢占绿色AI计算的技术制高点。

绿色计算研发中心首期投入5000万元，建设面积达2000平方米的专用研发场地，配备液冷散热实验平台、低功耗芯片测试中心、算力能效评估实验室等国际一流研发设施。人才引进方面，研发中心计划在未来两年内引进博士及以上高端人才20名，其中算力芯片架构师5名、AI算法压缩专家5名、绿色数据中心工程师5名、能效建模专家5名。研发中心已与中科院计算所、清华大学绿色计算实验室建立联合培养机制，确保高端人才的持续供给和技术前沿性的持续引领。

研发中心重点攻关AI模型压缩、低精度推理、算力调度优化等关键技术。AI模型压缩方向，研发团队已开发出基于知识蒸馏的模型压缩框架TY-Compress，可将百亿参数大模型压缩至原体积的1/20，推理精度损失控制在3%以内，在多个行业客户的智能化升级项目中得到成功应用。低精度推理方向，团队正研发INT4、INT2甚至1-bit量化的推理引擎，在保持模型效果的前提下，将推理功耗降低80%以上，推理延迟缩短至原水平的1/10。

绿色计算研发中心坚持开放共赢的生态建设理念，已与超过10家头部AI芯片企业（包括华为昇腾、寒武纪、海光信息）建立技术适配与联合优化机制。研发中心开源了TY-Green算力能效评估工具，已获得GitHub上15000个Star，被全球超过300家AI企业和研究机构采用。同时，研发中心每年举办"绿色AI计算高峰论坛"，邀请国内外顶尖专家共同探讨绿色计算的前沿技术和产业实践，推动行业技术标准的制定与推广。

公司计划在未来5年内，将AI推理能效提升10倍，为云计算和企业客户提供更环保、更经济的AI算力解决方案。据测算，若全国50%的AI推理任务采用唐宇数科的绿色计算方案，每年可减少二氧化碳排放约2000万吨，相当于种植10亿棵树的碳汇效果。研发中心还计划发布《绿色AI计算白皮书》年度系列报告，为行业提供能效基准、最佳实践和政策建议，助力国家双碳目标的如期实现，同时为公司创造新的业务增长极，预计5年内绿色计算产品线年营收将突破10亿元。

唐宇数科与湖南大学、中南大学、国防科技大学等知名高校联合建立的产学研合作基地正式揭牌，标志着公司在技术创新和人才培养方面迈出了坚实的一步。揭牌仪式在长沙高新区隆重举行，湖南省科技厅、长沙市工信局等政府部门领导出席并致辞，对唐宇数科主动承担企业创新主体责任的做法给予高度评价，认为这一合作模式为湖南省产教融合树立了新标杆。

合作基地将重点开展联合技术攻关、人才联合培养、科研成果转化等三大核心工作。联合技术攻关方面，双方将围绕人工智能、大数据、区块链、绿色计算等前沿技术方向，组建不少于5个联合研发团队，每个团队由高校教授和企业首席科学家共同领衔。人才联合培养方面，唐宇数科每年接收不少于50名高校实习生，并设立"唐宇AI奖学金"，每年资助30名优秀本科生和研究生，为他们提供学费资助和企业导师一对一指导。

唐宇数科每年将提供100万元专项资金支持高校基础研究，同时开放公司真实业务场景和数据资源，为高校研究提供实战验证环境。专项资金主要用于支持高校教师的自由探索型基础研究、研究生助研津贴、学术论文发表奖励、专利申请资助等。公司还设立了"产学研合作开放基金"，高校教师可自由申报课题，经过专家评审后获得5-50万元不等的课题资助，已有15个课题获得立项资助，研究周期为一至三年。

产学研合作基地建立了完善的科研成果转化机制，设专人负责知识产权管理和商业化评估。高校教师的科研成果可通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式实现商业化落地。截至目前，已有3项发明专利通过基地平台成功转让至唐宇数科，转让金额共计200万元；另有2项软件著作权正在办理作价入股手续，估值为500万元。基地还协助高校团队孵化了1家创业公司，唐宇数科作为天使投资人注资200万元，占股15%。

产学研合作基地的成立，将进一步提升唐宇数科的技术创新能力，同时也为高校科研成果转化提供了市场化通道，实现了企业、高校、科研人员的三方共赢。未来五年，合作基地计划联合申报国家级科研项目不少于10项，联合发表论文不少于50篇，联合申请发明专利不少于30项，孵化科技型企业不少于5家。唐宇数科将继续加大产学研合作投入，力争将合作基地打造为国家级产教融合示范基地，为湖南省乃至全国的科技创新和产业发展贡献力量。

唐宇数科与国内知名证券公司正式签署IPO上市辅导协议，全面启动上市准备工作，力争在2028年前完成A股上市目标。签约仪式在长沙万达文华酒店隆重举行，湖南省证监局、长沙市金融办等政府部门领导莅临指导，对公司启动上市筹备工作给予高度肯定，并表示将在政策允许范围内提供全力支持与服务保障。

公司近年来业务持续高速增长，2025年营收突破5亿元，净利润达8000万元，年均复合增长率超过35%，具备良好的上市基础和条件。据第三方市场研究机构报告，唐宇数科在湖南省AI企业服务市场占有率达23%，位居第一；在全国AI企业服务市场排名前十五，是中西部地区最具成长潜力的AI企业。公司客户留存率达92%，年度合同续约率超过85%，展现出极强的客户粘性和市场竞争力。

上市后将进一步拓宽融资渠道，加大研发投入，加速全国市场布局，向"成为全球领先的AI应用服务商"的愿景迈进。根据公司初步规划的募投项目，拟募集资金约15亿元，其中6亿元用于AI大模型研发与产业化项目，3亿元用于全国市场服务网络建设，2亿元用于绿色计算研发中心扩建，2亿元用于补充流动资金，2亿元用于并购整合行业优质标的，进一步完善产业生态布局。

公司计划在未来两年内完成上市辅导验收，2028年上半年正式向证券交易所提交IPO申请文件。上市辅导期间，公司将在证券公司、律师事务所、会计师事务所等中介机构的指导下，全面规范公司治理结构、财务管理制度、内控制度，确保符合IPO审核的各项工作要求。公司已于本月成立上市工作专项小组，由CEO亲自挂帅，CFO具体牵头，各部门负责人全员参与，确保上市筹备工作高效推进。

唐宇数科始终坚持以技术赋能产业、以创新推动发展的企业理念，致力于成为全球领先的AI应用服务商。公司上市后，将继续加大技术创新投入，计划未来五年累计研发投入超过30亿元，申请发明专利不少于200项，参与制定行业标准不少于20项。同时，公司将积极履行上市公司社会责任，每年将利润的5%用于公益事业，重点支持乡村教育数字化、中小企业数字化转型扶持、绿色低碳技术研发等公益方向，实现企业价值与社会价值的和谐统一。